R para tod@s. Un enfoque aplicado al análisis estadístico básico

El alto costo de los paquetes estadísticos ha impedido que alumnos, profesores, investigadores y usuarios en general puedan usar tales herramientas para el análisis de datos. Como respuesta a esta problemática, un grupo de estadísticos ha creado el poderoso lenguaje estadístico R para compartirlo libremente. El R cuenta con una biblioteca que contiene cientos de funciones que cubren gran parte de las necesidades básicas del análisis estadístico de datos; de hecho, en muchas ocasiones la capacidad analítica de R sobrepasa a la de su contraparte comercial, sin que esto signifique una complejidad adicional para el usuario. Desde su introducción, el R ha gozado de un crecimiento explosivo y expansivo debido a su coherencia, flexibilidad y gratuidad (e.g. Vance, 2009) R es un proyecto activo y sus capacidades se incrementan día con día. Es muy probable que, si el lector decide adoptarlo como su paquete estadístico, sus procedimientos no serán obsoletos en vanas décadas

"R para Tod@s“ es un texto introductorio pensado para el principiante, y para toda persona interesada en la implementación de procedimientos básicos de estadística. El material describe aspectos esenciales de la sintaxis del lenguaje y de las funciones necesarias para implementar el análisis estadístico básico Esto permite al lector lograr la manipulación, exploración y análisis de datos sin necesidad de que se profundice en conceptos estadísticos o computacionales avanzados. Varios ejemplos con datos de varias disciplinas hacen que este libro sea atractivo para estudiantes de cursos introductorios de Estadística.

La lectura de este libro no requiere experiencia en el uso de paquetes estadísticos o de len­guajes de programación, sin embargo, es deseable tener nociones sobre un sistema operativo, ya sea Microsoft Windows, Linux o Mac OS. y -posiblemente- de algunas de sus aplicaciones tales como Word y Excel. El libro está diseñado para seguir paso por paso las instrucciones básicas del programa, desde su instalación hasta el uso de procedimientos estadísticos especializados, tales como el análisis de varianza y el modelo de regresión lineal múltiple.